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IA en el Perú: Análisis del reglamento de la Ley N.º 31814

Escrito por Carlos Franco Cuzco | sep 12

El Decreto Supremo N.º 115-2025-PCM aprueba el reglamento de la Ley N.º 31814, que promueve el uso de la inteligencia artificial (IA) para el desarrollo económico y social del país. 


Este marco normativo constituye un paso histórico para el Perú, pues busca sentar bases éticas y regulatorias para un uso responsable de la IA. Sin embargo, su éxito no dependerá únicamente de lo que dicta la norma, sino de la capacidad del Estado, la academia, las empresas y la ciudadanía para convertir la IA en una herramienta de inclusión y desarrollo humano.

Avances y aciertos del reglamento


El reglamento resalta varios aspectos positivos:

  • Enfoque ético y de derechos humanos: establece principios como no discriminación, transparencia, supervisión humana y protección de datos personales.
  • Gobernanza multisectorial: incluye a la PCM, el sector privado, la academia y la sociedad civil, lo que amplía la legitimidad de la norma.
  • Promoción del talento y la innovación: fomenta la formación en IA desde la educación básica hasta la universitaria, con la creación de laboratorios y comunidades de código abierto.
  • Apoyo a MIPYMES y emprendimientos: habilita mecanismos como los sandbox regulatorios, que permiten probar proyectos de IA en entornos controlados y con menor riesgo.


El caso de la evaluación crediticia: un uso de alto riesgo


Uno de los puntos más relevantes del reglamento es la clasificación de la evaluación crediticia como un uso de “alto riesgo”. Esta decisión es especialmente prudente en el Perú, por tres motivos:


1. Alta informalidad económica


Gran parte de la población no utiliza servicios bancarios ni tiene historial crediticio. Esto genera vacíos de información que, si se alimentan en sistemas de IA, pueden producir sesgos y exclusiones injustas.


2. Vacíos de datos estructurados


La falta de registros formales hace que muchos ciudadanos o emprendedores sean invisibles para los algoritmos, aumentando la posibilidad de decisiones erróneas.


3. Necesidad de evaluación de campo


La supervisión humana sigue siendo clave. El trabajo de analistas en visitas, entrevistas y análisis cualitativos es insustituible para complementar la visión algorítmica y contextualizar la realidad de cada solicitante.


En este sentido, capacitarse en el uso de la IA es fundamental. Los profesionales que logren integrar algoritmos con criterios humanos podrán diferenciarse, ser más eficientes y alcanzar mejores resultados empresariales.

El Perú frente a la nueva etapa de la empleabilidad digital


Estamos ingresando a una nueva etapa en la historia del trabajo. La empleabilidad ya no se define únicamente por títulos universitarios o experiencia laboral, sino por la capacidad de adaptarse a un mundo donde la IA es protagonista.


Transformación del mercado laboral

 

Las tareas repetitivas y rutinarias serán cada vez más automatizadas, y los trabajadores que no se adapten corren el riesgo de quedar rezagados.


El reto de la informalidad

 

En un país donde más del 70% de la PEA es informal, la IA puede convertirse en una herramienta para formalizar negocios, acceder a créditos y abrir oportunidades en sectores antes cerrados.


Capacitación como ventaja competitiva

 

Quienes adquieran competencias en IA —ya sea en programación, análisis de datos, ética digital o aplicaciones prácticas en su sector— tendrán mejores posibilidades de empleo, salarios más competitivos y mayor estabilidad.


Desarrollo inclusivo

 

Si se garantiza el acceso a programas de formación en todo el territorio nacional, la IA puede democratizar la empleabilidad, reduciendo brechas entre Lima y las regiones.


En resumen, la empleabilidad digital será el motor que permita al Perú no solo adoptar la IA, sino aprovecharla como herramienta de movilidad social y crecimiento económico sostenible.


Oportunidades para la ciudadanía


El reglamento abre una oportunidad histórica para la empleabilidad y el desarrollo del capital humano en el Perú:

  • Empleabilidad digital: dominar la IA permitirá a los trabajadores no ser reemplazados, sino convertirse en supervisores estratégicos de los sistemas.
  • Inclusión financiera y social: la IA, bien usada, puede ampliar el acceso al crédito y servicios básicos.
  • Competitividad empresarial: capacitar al personal en IA incrementa productividad y reduce costos.
  • Desarrollo regional: si llega a provincias y zonas rurales, la IA puede ser un factor de equidad y descentralización.

Reflexión final


El reglamento de la Ley N.º 31814 es un punto de partida, no una meta alcanzada. Su valor no radica solo en regular la IA, sino en abrir un debate sobre cómo esta tecnología puede mejorar la vida de las personas. Calificar la evaluación crediticia como uso de alto riesgo refleja un realismo adecuado frente a la informalidad y la baja bancarización del país.


El verdadero desafío está en el capital humano: capacitarse en IA será clave para no rezagarse, mejorar la empleabilidad y generar un ecosistema empresarial más competitivo.


El Perú se encuentra frente a una nueva etapa de empleabilidad digital. Quienes apuesten por aprender y aplicar la IA no solo estarán mejor posicionados, sino que serán protagonistas de la transformación hacia un país más inclusivo, innovador y preparado para competir en la economía global.

 

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